基于内容检索的原发性肝癌患者舌象数据库的建立

结题摘要

课题组在图像采集的优化环境下，采集了2467例原发性肝癌患者的舌图像和疾病资料，建设了患者舌图像数据库和疾病资料数据库。在基于内容检索的舌图像数据库建设过程中，课题组对舌图像自动分割、特征提取和检索方法进行了较为系统的研究，提出了基于流形学习的舌象颜色特征分析方法，基于流形学习或SOM网络的舌象快速检索方法，并研制了基于内容查询的舌图像可视化检索系统。在结合舌图像分析进行的临床研究中，课题组以肝癌患者异常的舌下络脉为切入点，采用动态聚类对异常舌下络脉特征参数进行聚类分析，获得了其变化的一般规律；揭示肝癌患者舌下络脉的异常主要与其年龄、肿瘤分布、肿瘤类型、门脉的直径、临床分期有关；发现异常舌下络脉宽度变化与门静脉内径和脾静脉内径明显相关，并初步提出基于异常舌下络脉观察进行肝癌并发门脉高压诊断或并发上消化道出血预测的可行性。本课题所建立的舌图像数据库为中医数字舌图研究提供了有力工具，将有助于推动中医舌诊现代化的发展；以肝癌为中心的病理舌象研究，也将有助于提高舌诊在对现代疾病诊断、治疗中的价值。