电子鼻可能能够在COPD中嗅出早期肺癌
电子呼气分析仪显示，根据近800人的前瞻性研究数据，患有慢性阻塞性肺疾病（COPD）的患者中，发展肺癌和没有发展肺癌的患者的呼吸特征有所不同。
荷兰阿姆斯特丹大学的Rianne de Vries博士及其同事写道，肺癌仍然是COPD患者死亡的主要原因，但由于缺乏筛查和缺乏经过验证的预测性生物标志物，许多病例可能在早期阶段未被检测到。
他们表示，需要准确、非侵入性的检测方法来对COPD患者进行肺癌筛查，利用电子鼻（eNose）技术对呼出的挥发性有机化合物（VOCs）进行分子分析，已经显示出作为早期检测方法的潜力，通过识别呼出气体的模式。
在发表于《Chest》杂志上的一项研究中，研究人员回顾了682名患有COPD和211名患有肺癌的成年人的数据，他们参与了BreathCloud，一个多中心的观察性研究，研究对象包括健康对照组以及疑似或确诊为哮喘、COPD或肺癌的个体。
研究人员使用金属氧化物半导体eNose（SpiroNose）在2017年5月至2018年11月之间收集了患者的呼吸特征。
eNose的数据包括将最高传感器峰值归一化为最稳定传感器的数据以及传感器峰值与呼气保持点之间的比率。这些变量被合并成四个主成分（PCs），捕捉了数据集中78.4%的方差，并为所有受试者构建了训练集和验证集。研究人员计算了接收者操作特征曲线（ROC曲线），包括曲线下面积（AUC）。
所有患者均接受标准临床护理，并在2年内进行临床诊断的肺癌发展监测，通过CT成像进行确认。患者的平均年龄为64岁，基线时的人口统计学特征对于患有和未患肺癌的患者来说是相似的。
在排除了116名同时患有COPD和肺癌的患者后，分析结果显示准确率为90%，ROC-AUC为0.95。
在研究入组后的2年内，37名COPD患者（5.4%）发展为肺癌。在训练集和验证集中，与未发展肺癌的COPD患者相比，主成分一、二和三在发展为肺癌的COPD患者中存在显著差异（P = .002，P < .001，P < .001）。测试集和验证集的ROC-AUC分别为0.89和0.86。
研究人员在讨论中写道：“有趣的是，在COPD早期发展肺癌的VOC模式与肺癌分期相关的模式不匹配，前者主要由PC2捕捉，后者主要由PC3捕捉。”他们说：“这表明，通过eNose在COPD患者中早期识别即将发展为临床表现的肺癌，并不是通过与特定疾病阶段密切相关的VOCs来驱动。”
研究结果受到几个因素的限制，包括由于现实世界的设计，基线时缺乏CT扫描，因此无法确定任何基线肿瘤的存在，尽管在基线时，COPD患者中没有显示出肺癌的症状，研究人员指出。
然而，研究结果表明，eNose技术可以在COPD患者的肺癌发展早期识别出特定的VOC模式，为早期干预提供了可能的机会，他们得出结论。
本研究未接受任何外部资助。De Vries披露了个人费用和对初创公司Breathomix BV的重要利益。
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